在做出投资决定之前，您必须首先从许多独立来源拼凑出市场情况。
Kredofondaria 将来自多个交换机的数据流合并到一个统一的面板中。人工智能层组织原始数据，标记异常，并以可以在几分钟而不是几小时内评估的形式呈现。其结果是减少了决策时的认知负担，并更快地响应市场变化。
四个要素负责确保来自不同市场的数据转化为一项连贯的建议。
各交易所的行情、订单、交易量集中到一个界面，无需单独登录各个平台。数据按设定的时间间隔进行同步，并以单一的、可比较的格式呈现。
这些模型分析历史和当前的市场数据，表明可能的价格和数量变化情景。结果以一系列概率的形式呈现，而不是对结果的明确承诺。
该系统根据波动性和风险程度对头寸和策略进行分类，从而在分析时间有限的情况下更容易确定决策的优先顺序。
投资组合绩效和变化的摘要会定期自动生成，从而减少了手动编译策略审查数据的需要。
每个建议都会经历三个可以验证和复制的阶段。
来自连接交易所的报价和交易量流被实时收集并以一种统一的格式保存。
这些模型可以清除数据中的噪音，检测模式的偏差，并将风险指标分配给各个工具。
分析结果将作为具体指示发送给专家组：需要关注的领域、风险级别和建议的行动方案。
Kredofondaria 背后的团队将数据质量和一致性视为任何建议的先决条件。在模型得出结论之前，数据会经过标准化和完整性检查阶段，以便结果基于来自不同交易所的可比较信息。
这种方法体现在界面的简单性上：面板仅显示影响决策的信息，并且根据用户的请求仍可提供详细数据。
管理自己投资组合的人们使用仪表板在一个视图中比较不同交易所和资产类别的风险敞口。风险评估有助于识别头寸过度集中，预测表明在改变配置之前需要进一步分析的领域。
投资者无需手动比较多个平台的报表，而是收到一组指标，根据这些指标做出重新平衡投资组合的决定。
财务团队使用自动报告定期监控公司面临的工具价格波动风险，而无需手动编译来自各个系统的数据。
暴露于金融市场的公司使用风险评估模块来及早识别需要管理层响应的情况。统一的小组可以减少在管理委员会或投资委员会会议之前准备决策材料所需的时间。
来自连接交易所的数据以固定的短时间间隔进行同步，具体取决于给定平台的 API 的可用性。面板指示每个仪器的最后更新时刻，以便用户在做出决策时始终了解数据的最新情况。
与交易所和内部客户端系统的连接是通过加密的 API 通道进行的，访问面板需要用户帐户级别的授权。各个交换的验证数据在同步过程之外不会以可读形式存储。
该面板提供了一个集成界面，允许您连接其他数据源或将结果导出到内部报告系统。集成的范围和方法根据客户系统的结构单独确定。